Différence Variables In Stata Forex

J'essaie d'estimer la moyenne d'une variable pour 2 groupes différents. Si dans Stata j'utilise mal reçois la moyenne. Cependant, il existe des différences entre les deux groupes en termes d'âge, de sexe, d'éducation. Et je dois contrôler pour cela. Pour être plus clair, disons que mes groupes sont des immigrants et des indigènes. Cependant, les caractéristiques des deux groupes sont différentes, c'est-à-dire que les immigrants sont plus jeunes, moins instruits, etc. Par conséquent, la différence entre les moyens simples à travers les groupes peut être le résultat d'être un immigrant, mais peut aussi être parce que De caractéristiques différentes. Par conséquent, je dois contrôler pour les caractéristiques du groupe parmi les indigènes et les immigrants. Une façon de faire est d'utiliser les immigrants correspondants avec des autochtones avec des caractéristiques similaires. Ensuite, je calcule la moyenne pour les immigrants et les indigènes semblables. Je me demandais s'il y a une autre manière de faire ceci sans employer aucune méthode assortie mais avec quelques commandes simples de Stata. A demandé Aug 6 13 à 17:04 Exemple illustré avec des données automatiques dans Stata sans contrôles et si vous voulez trouver la moyenne de variable dire prix pour étranger, où étranger se compose de deux groupes (si foreign0, domestique, et si foreign1, il est Étranger). Si vous comparez deux méthodes, vous voyez que l'interception dans la première approche donne le prix moyen lorsque l'étranger est domestique et le coefficient sur l'étranger plus l'interception donne le prix moyen pour les étrangers Quand étrangère est étrangère. Maintenant, si vous voulez contrôler d'autres variables, il n'y a qu'une seule façon de le faire (bien sûr, il ya correspondance que vous avez déjà mentionné). Vous avez besoin d'utiliser la régression linéaire (encore une fois pour la simplicité, je suppose la linéarité dans toutes les variables). Disons que vous voulez contrôler pour le poids et la longueur Maintenant, l'intercepte donne le prix moyen pour les domestiques après avoir contrôlé pour la longueur et le poids et l'interception plus le coefficient sur l'étranger donne le prix moyen pour les étrangers après avoir contrôlé pour la longueur et le poids. Une fois que vous contrôlez pour une variable, il n'a pas un moyen plus. Disons que j'ai un groupe d'enfants, je peux estimer leur taille moyenne. Mais alors je dis Quelle est leur taille moyenne, contrôlant pour l'âge. Il n'y a plus de moyen. Parce que la hauteur dépend de l'âge, donc la question est, à quel âge. Vous utilisez la régression, et vous pouvez obtenir le sexe (par exemple) différence dans les hauteurs, le contrôle de l'âge (faire un tas d'hypothèses). Dans Stata qui serait: L'estimation associée au sexe est la différence dans les hauteurs, contrôlant pour l'âge. Réponse Augmenter la réponse de Jeremy - soit vous correspondez à l'autre variable, ou vous construisez un modèle par exemple régression linéaire, où vous devez décider si la hauteur est une fonction linéaire de l'âge, ou plus compliqué. Alors vous pouvez regarder les différences dans vos groupes ayant soustrait la valeur prédite basée sur les variables non pertinentes. Ndash seanv507 Aug 6 13 at 18:29 Votre réponse 2017 Stack Exchange, IncAnnouncement Bonjour, quotOlekUvA92quot (s'il vous plaît ré-enregistrer avec votre nom et nom de famille, en cliquant sur le bouton quotcontact usquot, ci-dessous à droite) Ive a récemment commenté sur ce . Ci-dessous, je partage un exemple qui traite des dates: Supposons que vous ayez une variable de chaîne (mydates) qui contient les dates. Utilisez la fonction date () et faites-en une variable de date nommée, par exemple, enterdate: Maintenant, formatez la variable de façon à apparaître comme une date normale, disons 11jan2012: Ne pas oublier (comme Svend Juul souligné): la commande quotformatquot est juste Pour faire apparaître les dates, eh bien, comme une date normale. En bref, les dates apparaîtront en noir dans votre jeu de données, de la même manière que toutes les variables (à l'exception de rouge dans les variables de chaîne et bleu quand il ya des étiquettes pour les variables catégorielles). Enfin, si vous avez maintenant deux dates (comme cela semble être votre cas), par exemple, quotenterdatequot et quotexitdatequot, laisse imaginer que vous souhaitez connaître la différence (en jours) entre les deux: Espérons que cela pourrait être d'une certaine aide